Um score de 0 a 100 em cinco pilares, com pesos, âncoras e fontes publicados.
Monza Index
Um índice que mede quanto se usa de verdade a inteligência artificial na Colômbia, com dados que qualquer pessoa pode rever.
Seis coisas, um só índice.
Um sistema que lê portais de emprego, pesquisas e dados abertos, e os organiza por pilar.
O site do índice, com um explorador de talento, ferramentas, startups e contexto.
Um entrevistador de inteligência artificial que conduz o inquérito às empresas.
Um espaço privado por parceiro, com um assistente que responde sobre os seus dados.
Relatórios trimestrais para decidir com dados.
Construímo-lo do princípio ao fim.
- DesenhaO produto: o índice, a metodologia e como se vê no ecrã.
- ConstróiO site, o explorador e os espaços dos parceiros.
- CalculaA leitura das fontes e o score de cada pilar.
- ConversaCom cada empresa, através de um entrevistador de IA, e com cada parceiro, através do seu assistente.
Todos falam de inteligência artificial. Quase ninguém a mede.
Faltava um número.
A conversa sobre IA estava cheia de opiniões e inquéritos soltos; faltava um indicador que se pudesse acompanhar ao longo do tempo.
Os dados estavam dispersos.
Ofertas de emprego, pesquisas, registos de empresas e números da economia viviam em fontes diferentes e ninguém os cruzava.
Tinha de ser auditável.
Um índice que vai ser citado por empresas e associações precisa da fórmula à vista, não de uma caixa negra.
Seis peças, um só índice.
Do dado público ao score, e do score à conversa com cada empresa. Toca em qualquer peça para ver o que faz e o que resolve.
Em rosa, a peça que estás a ver e como se liga.

Um número de 0 a 100, com a fórmula à vista.
O score resume a adoção de inteligência artificial em cinco pilares com peso explícito: empresas, talento, ecossistema, consumidores e regulação. Pesos, âncoras e fontes estão publicados.
O que resolveUm dado que se pode citar e rever, não uma opinião.

Emprego, pesquisas e dados abertos, lidos pelo sistema.
O sistema lê portais de emprego, o Google Trends, os dados abertos do Estado e os números do Banco Mundial e do FMI, e organiza-os por pilar.
O que resolveNinguém tem de montar a base à mão sempre que é atualizada.

Talento, ferramentas, startups e contexto, em páginas próprias.
Cada dimensão pode ser percorrida: que competências se pedem, que ferramentas se usam, que startups de IA existem e em que contexto económico.
O que resolveUma empresa ou um investidor encontra o dado de que precisa sem o pedir.

Um inquérito a empresas conduzido por um entrevistador de inteligência artificial.
Em parceria com a Colombia Fintech, cada empresa entra no seu espaço, responde em cerca de nove minutos com a sua equipa e recebe o seu score privado de maturidade. Só se publicam agregados do setor.
O que resolveDados em primeira mão que nenhum portal público tem.
Um espaço privado por parceiro, com um assistente que responde sobre os dados.
As empresas parceiras têm o seu próprio espaço dentro do índice, com os seus dados e um assistente de inteligência artificial que responde a perguntas sobre eles.
O que resolveO dado chega a quem decide, nas suas próprias palavras.

Relatórios trimestrais para decidir com dados.
Cada relatório traz o score, o mapa de adoção empresarial e os resultados do inquérito a um setor.
O que resolveUm encontro periódico com o estado da IA no país.
Dados públicos ligados, com inteligência artificial lá dentro.
As fontes alimentam uma só base; daí saem o score, o explorador e os relatórios. A cor-de-rosa, onde trabalha a inteligência artificial. Toca em qualquer uma.
FerramentaInteligência artificial
O score, os dados e o inquérito.






Um índice que qualquer pessoa pode rever.
Score que resume a adoção de IA na Colômbia.
Pilares com peso explícito e a fórmula publicada.
Fontes públicas que o sistema lê e organiza.
Continua a ver.
Imaginas os teus dados a trabalhar assim?
Conta-me o que queres medir e digo-te o que ligaria primeiro.


