Un score de 0 a 100 en cinco pilares, con pesos, anclas y fuentes publicados.
Monza Index
Un índice que mide cuánto se usa de verdad la inteligencia artificial en Colombia, con datos que cualquiera puede revisar.
Producto propioInteligencia de mercadoColombia
Seis cosas, un solo índice.
Un sistema que lee portales de empleo, búsquedas y datos abiertos, y los ordena por pilar.
La web del índice, con un explorador de talento, herramientas, startups y contexto.
Un entrevistador de inteligencia artificial que conduce la encuesta a empresas.
Un espacio privado por aliado, con un asistente que responde sobre sus datos.
Reportes trimestrales para decidir con datos.
Lo construimos de principio a fin.
- DiseñaEl producto: el índice, la metodología y cómo se ve en pantalla.
- ConstruyeLa web, el explorador y los espacios de los aliados.
- CalculaLa lectura de las fuentes y el score de cada pilar.
- ConversaCon cada empresa, por medio de un entrevistador de IA, y con cada aliado, por medio de su asistente.
Todos hablan de inteligencia artificial. Casi nadie la mide.
Faltaba un número.
La conversación sobre IA estaba llena de opiniones y encuestas sueltas; faltaba un indicador que se pudiera seguir en el tiempo.
Los datos estaban regados.
Ofertas de empleo, búsquedas, registros de empresas y cifras de la economía vivían en fuentes distintas y nadie las cruzaba.
Tenía que ser auditable.
Un índice que va a citarse en empresas y gremios necesita la fórmula a la vista, no una caja negra.
Seis piezas, un solo índice.
Del dato público al score, y del score a la conversación con cada empresa. Toca cualquiera para ver qué hace y qué resuelve.
En rosa, la pieza que estás viendo y cómo se conecta.
01 · El índice
Un número de 0 a 100, con la fórmula a la vista.
El score resume la adopción de inteligencia artificial en cinco pilares con peso explícito: empresas, talento, ecosistema, consumidores y regulación. Pesos, anclas y fuentes están publicados.
Le resuelveUn dato que se puede citar y revisar, no una opinión.
02 · Datos de fuentes públicas
Empleo, búsquedas y datos abiertos, leídos por el sistema.
El sistema lee portales de empleo, Google Trends, los datos abiertos del Estado y las cifras del Banco Mundial y del FMI, y los ordena por pilar.
Le resuelveNadie tiene que armar la base a mano cada vez que se actualiza.
03 · El explorador
Talento, herramientas, startups y contexto, en páginas propias.
Cada dimensión se puede recorrer: qué habilidades se piden, qué herramientas se usan, qué startups de IA existen y en qué contexto económico.
Le resuelveUna empresa o un inversionista encuentra el dato que necesita sin pedirlo.
04 · La encuesta con IA
Una encuesta a empresas que conduce un entrevistador de inteligencia artificial.
En alianza con Colombia Fintech, cada empresa entra a su espacio, responde en unos nueve minutos con su equipo y recibe su score privado de madurez. Solo se publican agregados del sector.
Le resuelveDatos de primera mano que ningún portal público tiene.
05 · Espacios para aliados
Un espacio privado por aliado, con un asistente que responde sobre los datos.
Las empresas aliadas tienen su propio espacio dentro del índice, con sus datos y un asistente de inteligencia artificial que contesta preguntas sobre ellos.
Le resuelveEl dato llega a quien decide, en sus propias palabras.
06 · Reportes
Reportes trimestrales para decidir con datos.
Cada reporte trae el score, el mapa de adopción empresarial y los resultados de la encuesta a un sector.
Le resuelveUna cita periódica con el estado de la IA en el país.
Datos públicos conectados, con inteligencia artificial adentro.
Las fuentes alimentan una sola base; de ahí salen el score, el explorador y los reportes. En rosa, donde trabaja la inteligencia artificial. Toca cualquiera.
Monza Indexscore de 0 a 100
HerramientaInteligencia artificial
El score, los datos y la encuesta.
Desliza
Un índice que cualquiera puede revisar.
Score que resume la adopción de IA en Colombia.
Pilares con peso explícito y la fórmula publicada.
Fuentes públicas que el sistema lee y ordena.
Sigue mirando.
Hablemos
¿Te imaginas tus datos trabajando así?
Cuéntame qué quieres medir y te digo qué conectaría primero.